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1.两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（　　）。 2.相关分析中，相关系数的计算公式是（　　）。 3.相关系数r与回归系数b的关系为（　　）。 4.调整的多重判定系数与多重可决系数R2的关系为（　　）。 5.对于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（　　）。 6.根据散点图1，可以判断两个变量之间存在（　　）。图1 7.对模型=β 0+β1X 1 i+β2 X2 i+μ i的最小二乘回归结果显示，样本可决系数R 2为0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（　　）。 8.某公司员工基本工资（Y）和年龄（X）之间的回归方程为：，回归系数正确的经济含义是（　　）。 9.在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（　　）。 10.已知变量x和变量y之间的关系如图所示，则变量x和变量y之间的相关系数为：（　　）。 11.设有4组容量相同的样本数据，即n=8，相关系数分别为：r1=0.65，r2=0.74，r3=0.89，r4=0.92，若取显著性水平α=0.05进行显著性检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的？（　　） 12.按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使（　　）。 13.对小样本（样本容量为n）的相关系数r进行检验所采用的统计量是（　　）。 14.如果两个变量之间存在着负相关，则下列回归方程中错误的有（　　） 15.度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（　　）。 16.相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x对变量y的相关，同变量y对变量x的相关（　　）。 17.在下面的几个回归方程和相关条件中，不符合实际的是（　　）。 18.根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（　　）。 19.用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（　　）。 20.根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（　　）。

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